据(jù)媒(méi)体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个(gè)原子大小的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工智(zhì)能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指出，人工食盐水的化学式怎么写，石灰水的化学式怎么写智能应用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级(jí)增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而(ér)此次科研人员用了(le)3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科(kē)学领域(yù)，是一种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完(wán)全(quán)整理(lǐ)，近期在互(hù)动易平(píng)台回(huí)复人(rén)工(gōng)神经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大(dà)富(fù)科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和(hé)应用结合，在(zài)应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络像人的大脑神经(jīng)元更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务(wù)平(píng)台(tái)”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满(mǎn)足(zú)各类(lèi)用(yòng)户对算(suàn)力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大学(xué)类脑智能科(kē)学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得(dé)注意的是(shì)，有分析(xī)人士(shì)表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神(shén)经细胞是(shì)如何利(lì)用这(zhè)15种特征中的许多特征(zhēng)。

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